Thought Machineでは、英国政府のガイダンスに基づき、男女の賃金格差を算出しています。
男女の賃金格差とは、職場全体における男性と女性の平均（または中央値）賃金の差を指します。
250名以上の従業員を雇用する企業（Thought Machineを含む）は、前年のデータを用いて、男女の賃金格差の現状を毎年公表することが法律で義務付けられています。以下のデータは、2020年4月時点における当社の男女賃金格差の状況です。
このデータは個人の給与や、同一職務における賃金格差（これは平等法により違法とされています）を明らかにするものではありません。データを集計して見ることで、社内の男女間における全体的な賃金格差の状況を把握するものです。また、このデータは男女がどのような職務に就いているか、そしてどの給与帯にどちらの性別が多く、あるいは少なく配置されているかも明らかにしています。
これはThought Machineにとって、社内の男女間の賃金格差を把握し、なぜそのような差が存在するのかを自問する機会となります。
私たちは以下の項目に関してデータを収集・分析しました。
- 男女別の平均時給
- 男女別のボーナス支給額
- 給与四分位ごとの男女比
2020年4月時点の時給格差
2020年4月時点で、男女の時給における平均値の差は20%でした。これは、当社では平均して男性の時給が女性より20%高いことを意味します。この残念な数値は、Thought Machineにおいて高給与の職務の大部分を男性が占めていることを反映しています。
平均値の算出では、利用可能なすべてのデータポイント（各個人の時給額）を合計し、その数を人数（従業員総数）で割ります。このようなデータは、社内で最も高い給与や最も低い給与を受け取っている人といった外れ値によって左右されることがあるため、私たちは中央値の差も算出しています。
中央値の差は、全従業員の時給を並べたリストのちょうど中央に位置するデータポイントを抽出し、その男女間の数値の差をパーセンテージで算出したものです。
データセットにおける中央値の差を見ると、男性の時給は女性より14.6%高い結果となりました。この数値は平均値よりはわずかに改善しているものの、より高位の役職、すなわち高給与の職務に男性が多く就いているという偏りがあることを示しています。この14.6%という数値は、テクノロジー業界における2020年のONS（英国国家統計局）による中央値の格差15.5%に近い水準です。
2020年4月時点のボーナス支給格差
Thought Machineの報酬体系においてボーナスは標準的なものではありませんが、営業チームにはコミッションを、またThought Machineに入社する候補者を紹介した従業員には紹介料を支給しています。ボーナス支給格差の算出にあたっては、コミッションと紹介料のデータを合算しています。
ボーナスを受け取った従業員の割合
Thought Machineでは女性よりも男性の従業員が多く（特に営業チームは男性が大部分を占めています）、そのため男性の方がボーナスを受け取る頻度が高い傾向にあります。
ボーナス支給額の割合は、男性が10.1%、女性が9.2%となりました。
ボーナス支給額の差
算出の結果、男女間のボーナス支給額には84.2%の差があることが分かりました。この格差は、売上に対するコミッションの額が、紹介報酬として支払われる比較的少額の報酬と比較して大きいために生じています。
中央値（データセットの中央に位置する数値）を見ると、社内における男性のボーナス支給額は女性より50%高いという結果が出ています。
ビジネス全体でより多くの女性を採用・獲得できるよう継続的に努力する一方で、私たちはコミッション（歩合給）を受け取る層とそうでない層との間の格差についても認識しています。
私たちはすでに、営業チーム内のジェンダー不均衡を是正するための措置を講じ始めています。過去1年間の採用データを見ると、営業チームの新規採用者のうち31%が女性であり、前年の0%から改善したことを誇りに思います。進歩は緩やかですが、私たちはビジネス全体、特にコマーシャル部門において女性のプレゼンスを高めるための正しい軌道に乗っていると確信しています。
2020年4月の報酬額および四分位データ
2020年4月時点の報酬および四分位データは、組織の最高レベルにおける深刻な不均衡を如実に示しています。
当社の上位四分位（最も報酬が高い層）は、男性89%、女性11%で構成されています。上位中位四分位では男性が80.6%、女性が19.4%です。その下の階層である下位中位四分位では女性が24.7%、男性が75.3%となっています。最下位四分位では、女性が34.7%、男性が65.3%という構成です。
世界中の多くの企業において、上級職に占める女性の割合が低いことは珍しくありません。この不均衡は世界最大級の企業でも見られるものであり、当社のデータは、この不均衡を是正するために私たちがどれほどの努力を重ねるべきかを理解する助けとなっています。
これに関連するもう一つの側面として、STEM分野における女性の不足という業界全体の課題があります。2017/18年度のUCASデータは、STEM分野を専攻する男女間の顕著な差を明らかにしています。
データによると、コンピュータサイエンスおよび工学・技術分野を専攻する学生のうち、男性が81%を占めるのに対し、女性はわずか19%にとどまっています。
私たちは業界団体やグループと協力し、この不均衡を是正するとともに、より多くの女性が技術分野の学習に取り組むよう奨励し続けています。
一方、Thought Machine社内においては、女性の採用、定着、そして昇進を促進することが引き続き最優先事項です。
私たちのコミットメントと取り組み
ジェンダーパイプラインの改善
バランスの取れたチームを構築する上で不可欠なのは、バランスの取れた採用パイプラインを持つことです。採用の観点から言えば、これはThought Machineでのキャリアに関心を持つ、適切なスキルを備えた男女の候補者リストを十分に確保し、対話の機会を持つことを意味します。
応募者の層が偏ってしまうと、特定の属性の人材ばかりが集まることになります。そのため、私たちは市場に積極的に働きかけ、Thought Machineでのキャリアに関心を持つ多様な人材を確保できるよう、あらゆる手段を講じる必要があります。
採用パイプラインを改善し、多様な人材が当社に加わる可能性を高めるため、私たちは特定の大学のダイバーシティグループ（例：OxWESTやEdinburgh Hoppers）や、LGBTQ+フレンドリーな求人プラットフォームであるmyGWorkといったインクルーシブなプラットフォームと積極的に連携しています。
エンプロイヤーブランディング
エンプロイヤーブランディングとは、Thought Machineを「働く場所」としてアピールするためのあらゆる活動を指す包括的な用語です。
企業文化や福利厚生、多様性への取り組みを効果的に発信すればするほど、より幅広い層の人材を惹きつける可能性が高まります。
私たちはGlassdoorページの充実、社内イベントの広報、学校や大学への出張授業、そして新しい手法を用いた企業文化の発信に力を入れています。道のりは長いですが、こうした取り組みを通じて、より多くの人々にThought Machineで働く価値を伝えていけると確信しています。
家族に優しい福利厚生
多くの職場において、女性が育児休業中や復帰後に不利益を被りやすい現状を私たちは認識しています。Thought Machineでは、女性も男性も働きやすい環境を整え、親となる社員の負担を少しでも軽減したいと考えています。
私たちは、妊娠中や子育て中の社員に向けて充実した福利厚生を提供しています。育児休業から復帰する社員が安心して働けるよう、公平なプロセスを整えています。具体的には、6ヶ月の有給産休、4週間の有給育休、育児休業の共有制度、社員とその家族を対象とした最高水準の民間医療保険、そして多様な柔軟勤務制度などを用意しています。
また、キャリアブランクを経て復職を目指す女性を専門的に支援する企業とのパートナーシップも検討しています。
ジェンダーニュートラルな求人票
近年の研究では、求人票や採用資料の言葉遣いが意図せず特定の性別に偏ってしまう可能性があることが示唆されています。多くの場合、求人票の表現は男性をターゲットにしており、結果として女性やその他のマイノリティグループの応募を遠ざけてしまう傾向があります。
テクノロジー業界における男女比の大きな不均衡を考慮し、私たちは言語分析プラットフォーム「Textio」を活用して、求人票から性別に偏った表現を排除する取り組みを強化しています。これにより、よりバランスの取れた応募者層を確保し、将来的にはより多様な人材構成を目指しています。
柔軟な働き方
世界が変化する中で、職場環境も変わりつつあります。在宅勤務は今や多くの現代企業にとって定着しており、私たちはハイブリッドワークという新しい日常に適応するチームを支援しています。
現在も改善を続けている当社のポリシーでは、在宅勤務とオフィス勤務の併用を認めており、さまざまな理由で在宅勤務を希望・必要とする社員をサポートしています。
コラボレーションツールやプロセスの導入により、ビジネスとして柔軟な働き方が可能になりました。また、スマートなスケジューリングを行うことで、チームが必要とする対面でのコミュニケーションもオフィスで確保しています。
大学とのD&Iパートナーシップ
Thought Machineの優秀な社員の多くは大学を卒業したばかりの若手であり、私たちはこうした人材を直接発掘することで大きな成果を上げ続けています。
私たちは人材の幅を広げるため、ターゲットとする大学の専門グループと連携し、Thought Machineでのキャリアについて直接的な知見や経験を提供しています。
Thought Machine 最高人事責任者 Matt Wilkins
