Bei Thought Machine berechnen wir unser Gender Pay Gap auf Grundlage der Richtlinien der britischen Regierung:
Das Gender Pay Gap bezeichnet den Unterschied zwischen dem durchschnittlichen (arithmetisches Mittel oder Median) Einkommen von Männern und Frauen innerhalb einer Belegschaft.
Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitenden (wie Thought Machine) sind gesetzlich verpflichtet, jährlich eine Momentaufnahme ihrer geschlechtsspezifischen Lohnlücke auf Basis der Daten des Vorjahres zu veröffentlichen. Die folgenden Daten stellen eine Momentaufnahme unserer Situation bezüglich der Lohnlücke zum Stand April 2020 dar.
Die Daten geben keinen Aufschluss über individuelle Gehälter oder Unterschiede bei der Bezahlung für dieselbe Tätigkeit (was nach dem Equality Act unzulässig ist). Vielmehr erhalten wir durch die aggregierte Betrachtung der Daten ein Bild der allgemeinen Lohnunterschiede zwischen Männern und Frauen im Unternehmen. Diese Daten zeigen zudem, welche Arten von Positionen von Männern und Frauen besetzt sind und welches Geschlecht in den verschiedenen Gehaltsgruppen stärker oder schwächer vertreten ist.
Dies ist für uns bei Thought Machine eine Gelegenheit, die Lohnunterschiede zwischen Männern und Frauen im gesamten Unternehmen zu betrachten und uns zu fragen, warum diese Unterschiede bestehen.
Wir haben Daten zu folgenden Punkten erhoben und analysiert:
- Durchschnittlicher Stundenlohn für Männer und Frauen
- Bonuszahlungen für Männer und Frauen
- Verhältnis von Männern und Frauen in verschiedenen Gehaltsquartilen
Lohnlücke beim Stundenlohn im April 2020
Zum Stand April 2020 gab es einen durchschnittlichen Unterschied von 20 % beim Stundenlohn zwischen Männern und Frauen. Das bedeutet, dass Männer in unserem Unternehmen im Durchschnitt 20 % mehr pro Stunde verdienen als Frauen. Dieser ernüchternde Wert spiegelt wider, dass die bestbezahlten Positionen bei Thought Machine mehrheitlich von Männern besetzt sind.
Bei der Berechnung des arithmetischen Mittels werden alle verfügbaren Datenpunkte (d. h. der Stundenlohn jeder einzelnen Person) addiert und durch die Anzahl der Personen im Datensatz (d. h. die Gesamtzahl der Mitarbeitenden) geteilt. Solche Daten können manchmal durch Ausreißer verzerrt werden – also durch Personen, die am oberen oder unteren Ende der Gehaltsskala liegen. Daher berechnen wir zusätzlich den Median-Unterschied.
Der Median-Unterschied ermittelt den Datenpunkt, der genau in der Mitte der vollständigen Liste aller Stundenlöhne liegt – getrennt für Männer und Frauen – und berechnet den prozentualen Unterschied zwischen diesen beiden Werten.
In unserem Datensatz zeigt der Median-Unterschied, dass der Stundenlohn bei Männern um 14,6 % höher lag als bei Frauen. Auch wenn dieser Wert etwas ermutigender ist als der Mittelwert, verdeutlicht er, dass Männer tendenziell häufiger in Führungspositionen und damit in höher vergüteten Rollen im Unternehmen tätig sind. Unser Wert von 14,6 % liegt nahe an der vom ONS für 2020 berechneten Lohnlücke von 15,5 % im Technologiesektor.
Lohnlücke bei Boni im April 2020
Boni sind kein Standardbestandteil der Vergütungsstruktur bei Thought Machine. Wir bieten jedoch Provisionen für unser Vertriebsteam sowie Empfehlungsprämien für alle Mitarbeitenden an, die erfolgreich neue Talente für Thought Machine gewinnen. Zur Berechnung unserer Lohnlücke bei den Boni müssen die Daten aus Provisionen und Empfehlungsprämien zusammengefasst werden.
Anteil der Mitarbeitenden, die einen Bonus erhalten haben
Da bei Thought Machine mehr Männer als Frauen beschäftigt sind (und das Vertriebsteam überwiegend männlich besetzt ist), ist zu erwarten, dass Männer häufiger Bonuszahlungen erhalten.
Wir haben berechnet, dass 10,1 % der Bonuszahlungen an Männer und 9,2 % an Frauen gingen.
Unterschied bei Bonuszahlungen
In unseren Berechnungen sehen wir einen Unterschied von 84,2 % bei den Bonuszahlungen zwischen Männern und Frauen. Diese Lücke ist auf die Höhe der Provisionen bei Verkaufsabschlüssen im Vergleich zu den relativ geringen Beträgen für Empfehlungsprämien zurückzuführen.
Die Medianwerte – also die Werte in der Mitte der Datenreihe – zeigen, dass Männer im Unternehmen 50 % mehr an Bonuszahlungen erhalten als Frauen.
Während wir kontinuierlich danach streben, mehr weibliche Mitarbeiterinnen im gesamten Unternehmen zu gewinnen und einzustellen, sind wir uns der Diskrepanz zwischen denjenigen, die Provisionszahlungen erhalten, und denjenigen, die dies nicht tun, bewusst.
Wir haben bereits Schritte eingeleitet, um das Ungleichgewicht zwischen den Geschlechtern im Vertriebsteam zu korrigieren. Betrachtet man unsere Rekrutierungsdaten des letzten Kalenderjahres, sind wir stolz darauf, dass 31 % der Neueinstellungen im Vertriebsteam Frauen waren – im Vergleich zu 0 % im Jahr zuvor. Auch wenn der Fortschritt langsam ist, glauben wir, dass wir auf dem richtigen Weg sind, um Frauen im gesamten Unternehmen – insbesondere im kaufmännischen Bereich – besser zu repräsentieren.
Gehaltszahlen und Quartile April 2020
Unsere Gehalts- und Quartilsdaten vom April 2020 zeigen sofort das deutliche Ungleichgewicht, das wir auf den höchsten Ebenen des Unternehmens haben.
Das oberste Quartil unseres Unternehmens, das am besten bezahlte Segment bei Thought Machine, besteht zu 89 % aus Männern und zu 11 % aus Frauen. Im oberen mittleren Quartil machen Männer 80,6 % und Frauen 19,4 % aus. Ein Quartil darunter, im unteren mittleren Quartil, liegt der Frauenanteil bei 24,7 % und der Männeranteil bei 75,3 %. Im untersten Quartil sind 34,7 % Frauen und 65,3 % Männer vertreten.
Es ist in vielen Unternehmen weltweit keine Seltenheit, dass Frauen in den obersten Führungspositionen unterrepräsentiert sind. Dieses Ungleichgewicht findet sich in einigen der größten Unternehmen der Welt – und unsere Daten helfen uns zu verstehen, wie viel Arbeit noch vor uns liegt, um dieses Ungleichgewicht zu korrigieren.
Ein weiterer Aspekt ist ein branchenweites Problem: der Mangel an Frauen in MINT-Berufen. Die UCAS-Daten von 2017/18 verdeutlichen den starken Unterschied zwischen Männern und Frauen in MINT-Studiengängen:
Daten zeigen, dass 81 % der Studierenden in Informatik- und Ingenieur-/Technikstudiengängen männlich sind, während nur 19 % weiblich sind.
Wir arbeiten weiterhin mit Branchenverbänden und Gruppen zusammen, um dieses Ungleichgewicht zu beheben und mehr Frauen für ein technisches Studium zu begeistern.
Intern bleibt es bei Thought Machine unsere oberste Priorität, Frauen für das Unternehmen zu gewinnen, sie zu halten und ihre Karriere zu fördern.
Unsere Verpflichtungen und Initiativen
Verbesserte Gender-Pipelines
Ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau eines ausgewogenen Teams ist eine ausgewogene Pipeline. Im Recruiting bedeutet das, eine lange Liste qualifizierter und interessierter Männer und Frauen zu haben, mit denen wir über Karrieremöglichkeiten bei Thought Machine sprechen können.
Wenn der Bewerberpool nicht ausgewogen ist, erhalten wir für unsere Stellen zu viele Bewerbungen von einer bestimmten Personengruppe. Deshalb müssen wir alles daransetzen, den Markt aktiv anzusprechen und verschiedenste Talente für eine Mitarbeit bei Thought Machine zu begeistern.
Um unsere Pipeline zu verbessern und die Chancen zu erhöhen, dass unterschiedlichste Menschen Teil unseres Unternehmens werden, arbeiten wir gezielt mit Diversitätsgruppen an verschiedenen Universitäten (wie z. B. OxWEST oder Edinburgh Hoppers) sowie mit inklusiven Jobplattformen wie myGWork, einer LGBTQ+-freundlichen Jobbörse, zusammen.
Arbeitgebermarke
Employer Branding ist ein umfassender Begriff für die vielfältigen Maßnahmen, mit denen wir Thought Machine als attraktiven Arbeitgeber präsentieren.
Je effektiver wir unsere Unternehmenskultur, unsere Leistungen und unsere Vielfalt kommunizieren, desto größer sind unsere Chancen, einen breiten Talentpool anzuziehen.
Wir stärken unsere Glassdoor-Präsenz, bewerben unsere internen Veranstaltungen, gehen an Schulen und Universitäten und präsentieren unsere Unternehmenskultur auf neue und spannende Weise. Es ist ein langer Weg, aber wir sind überzeugt, dass dies maßgeblich dazu beitragen wird, den Wert einer Tätigkeit bei Thought Machine für eine breitere Gruppe von Menschen aufzuzeigen.
Familienfreundliche Leistungen
Wir sind uns bewusst, dass Frauen an vielen Arbeitsplätzen regelmäßig benachteiligt sind, insbesondere während und nach der Elternzeit. Wir möchten es Frauen (und Männern) erleichtern, bei Thought Machine zu arbeiten, und sie entlasten, wenn sie Eltern werden.
Wir bieten werdenden und frischgebackenen Eltern eine Reihe von Leistungen – und sorgen mit fairen Prozessen dafür, dass Eltern gut betreut und unterstützt werden und nach ihrer Elternzeit wieder herzlich im Unternehmen willkommen geheißen werden. Dazu gehören: sechs Monate bezahlter Mutterschutz, vier Wochen bezahlte Vaterschaftszeit, eine entsprechende Elternzeitregelung, eine erstklassige private Krankenversicherung für Mitarbeitende (und deren Familien) sowie vielfältige Möglichkeiten für flexibles Arbeiten.
Wir prüfen derzeit auch eine Partnerschaft mit einem Unternehmen, das speziell Frauen unterstützt, die nach einer Karrierepause wieder in den Beruf einsteigen möchten.
Geschlechtsneutrale Stellenbeschreibungen
Neue Forschungsergebnisse bestätigen die Theorie, dass Stellenbeschreibungen und Materialien unbeabsichtigt eher ein bestimmtes Geschlecht ansprechen können. In den meisten Fällen hat sich gezeigt, dass die Sprache in Stellenanzeigen eher Männer anspricht und anzieht, während sie Frauen und andere marginalisierte Gruppen gleichzeitig davon abhält, sich auf eine Stelle zu bewerben.
Angesichts des großen Ungleichgewichts zwischen den Geschlechtern in der Tech-Branche haben wir uns gezielt darum bemüht, durch die Nutzung der Sprachanalyse-Plattform Textio belastete, geschlechtsspezifische Formulierungen aus unseren Stellenbeschreibungen zu entfernen. Wir erwarten, dass wir dadurch ausgewogenere Bewerbungen erhalten und langfristig ein vielfältigeres Team aufbauen können.
Flexibles Arbeiten
Die Welt verändert sich, und damit auch die Arbeitswelt. Die Arbeit im Homeoffice ist in vielen modernen Unternehmen mittlerweile fest etabliert – und wir unterstützen unser Team dabei, sich an die neue Normalität des hybriden Arbeitens anzupassen.
Unsere Richtlinie, die wir stetig weiterentwickeln, ermöglicht eine Mischung aus Arbeit im Homeoffice und im Büro – so unterstützen wir diejenigen, die aus verschiedenen Gründen von zu Hause aus arbeiten möchten oder müssen.
Kollaborative Arbeitsmittel und -prozesse machen dies für uns als Unternehmen zu einer tragfähigen Option, und eine intelligente Zeitplanung stellt sicher, dass die Teams im Büro die wichtige Zeit für den persönlichen Austausch haben.
D&I-Partnerschaften mit Universitäten
Viele der talentierten Mitarbeitenden bei Thought Machine sind Hochschulabsolventen – und wir sind weiterhin sehr erfolgreich damit, diese Talente direkt an der Quelle zu finden.
Um unseren Talentpool zu erweitern, arbeiten wir mit Fachgruppen an unseren Zieluniversitäten zusammen – so erhalten Studierende aus erster Hand Einblicke und Erfahrungen, wie es ist, bei Thought Machine zu arbeiten.
Matt Wilkins, Chief People Officer, Thought Machine
