En Thought Machine, calculamos nuestra brecha salarial de género basándonos en las directrices del Gobierno del Reino Unido:
La brecha salarial de género es la diferencia entre los ingresos medios (media o mediana) de hombres y mujeres en una plantilla.
Las empresas que emplean a más de 250 personas (como Thought Machine) están obligadas por ley a publicar cada año una instantánea de su brecha salarial de género, utilizando los datos del año anterior. Los siguientes datos son una instantánea de nuestra situación respecto a la brecha salarial de género a fecha de abril de 2021.
En Thought Machine, calculamos nuestra brecha salarial de género basándonos en las directrices del Gobierno del Reino Unido:
La brecha salarial de género es la diferencia entre los ingresos medios (media o mediana) de hombres y mujeres en una plantilla.
Las empresas que emplean a más de 250 personas (como Thought Machine) están obligadas por ley a publicar cada año una instantánea de su brecha salarial de género, utilizando los datos del año anterior. Los siguientes datos son una instantánea de nuestra situación respecto a la brecha salarial de género a fecha de abril de 2021.
Los datos no revelan salarios individuales ni ninguna diferencia en el sueldo pagado por el mismo puesto (lo cual es ilegal según la Ley de Igualdad); más bien, al analizar los datos de forma agregada, obtenemos una imagen de las diferencias salariales generales entre hombres y mujeres en la empresa. Estos datos también revelan los tipos de puestos que ocupan hombres y mujeres, y qué género está más o menos representado en las distintas bandas salariales.
Para nosotros en Thought Machine, es una oportunidad para observar la disparidad salarial entre hombres y mujeres en toda la empresa y cuestionarnos por qué existen esas diferencias.
Hemos recopilado y analizado datos relativos a:
- Salario medio por hora para hombres y mujeres
- Bonificaciones para hombres y mujeres
- Proporción de hombres y mujeres en los diferentes cuartiles salariales
Brecha salarial por hora de abril de 2021
A fecha de abril de 2021, existía una diferencia media (promedio) del 13,6 % en la remuneración por hora recibida por hombres y mujeres. Esto significa que, en promedio, a los hombres se les paga un 13,6 % más por hora que a las mujeres en nuestra empresa. Es una cifra desalentadora, sin embargo, hemos avanzado, reduciendo la media desde el 20 % del año anterior. Esto refleja el enfoque que hemos puesto en mejorar la diversidad y la inclusión en Thought Machine, pero aún nos queda camino por recorrer.
Un cálculo de la media toma todos los puntos de datos disponibles (es decir, el importe de la remuneración por hora de cada persona) y divide esa cifra por el número de personas del conjunto (es decir, el número total de empleados contabilizados). Datos como este a veces pueden verse distorsionados por valores atípicos (aquellos que ganan las cantidades más altas y más bajas de la empresa), por lo que también queremos calcular la diferencia mediana.
La diferencia mediana selecciona el punto de datos situado exactamente en el centro de la lista completa de la remuneración por hora de todos (hombres y mujeres) y calculamos la diferencia porcentual entre esas dos cifras.
En nuestro conjunto de datos, la diferencia mediana muestra que la remuneración por hora fue un 12,1 % mayor para los hombres que para las mujeres. Esta cifra es inferior al 14,6 % del año anterior. Aunque es ligeramente más alentador que la media, los datos revelan un sesgo hacia los hombres en la ocupación de puestos de mayor jerarquía y, por lo tanto, de mayor remuneración en la empresa.
Brecha en bonificaciones de abril de 2021
Las bonificaciones no son una característica estándar de la estructura de compensación de Thought Machine. Sin embargo, ofrecemos una comisión a nuestro equipo de Ventas y tarifas por referencia a cualquier persona de la empresa que recomiende con éxito a un candidato que se una a Thought Machine. Los datos de las comisiones y de las tarifas por referencia deben combinarse para calcular nuestras cifras de brecha en las bonificaciones.
Porcentaje de empleados que recibieron bonificaciones
Dado que Thought Machine cuenta con más hombres que mujeres en la organización, esperamos que sean los hombres quienes reciban bonificaciones con mayor frecuencia. Esto se ve acentuado por el hecho de que el equipo de Ventas era predominantemente masculino. Sin embargo, hemos logrado un progreso significativo en este aspecto, habiendo contratado a muchas más mujeres en nuestros equipos de ventas a nivel global.
Hemos calculado que el 12,8 % de las bonificaciones se destinó a hombres, mientras que el 11,2 % se destinó a mujeres.
Diferencia en bonificaciones
Nuestros cálculos muestran una diferencia del 67,9 % en las bonificaciones entre hombres y mujeres. Esta brecha se debe al volumen de las comisiones pagadas por ventas en comparación con la cantidad relativamente baja pagada por referencias.
La cifra mediana (el valor central del conjunto) es cero, lo que significa que hombres y mujeres reciben la misma bonificación.
Si bien nos esforzamos continuamente por buscar y contratar a más mujeres en toda la empresa, somos conscientes de la disparidad entre quienes reciben comisiones y quienes no.
Ya hemos comenzado a tomar medidas para corregir el desequilibrio de género dentro del equipo de Ventas. Al observar nuestros datos de contratación del último año natural, nos enorgullece decir que el 31 % de las contrataciones realizadas para el equipo de Ventas fueron mujeres, en comparación con el 0 % del año natural anterior. Aunque el progreso es lento, creemos que vamos por buen camino para lograr una mejor representación de las mujeres en toda la empresa, especialmente en el departamento comercial.
Cifras de remuneración y cuartiles de abril de 2021
Nuestros datos de remuneración y cuartiles de abril de 2021 revelan de inmediato el marcado desequilibrio que tenemos en los niveles más altos de la organización. Sin embargo, estamos avanzando en la dirección correcta en comparación con el año pasado.
El cuartil superior de nuestra empresa, el segmento mejor remunerado de Thought Machine, está compuesto por un 82 % de hombres y un 18 % de mujeres. Esto supone una mejora del 7 % respecto al año pasado. En el cuartil medio-alto, los hombres representan el 87,5 % y las mujeres el 12,5 %, lo que supone una reducción del 7 % respecto al año anterior. Un cuartil más abajo, en el cuartil medio-bajo, las mujeres representan el 25 % de este segmento, mientras que los hombres representan el 75 %. Las mujeres representan el 33 % de este segmento en el cuartil inferior, mientras que los hombres representan el 67 %. Los dos últimos cuartiles se han mantenido estables en comparación con el año pasado. El movimiento neto es un desplazamiento del 7 % de mujeres del cuartil medio-alto al cuartil superior. Se trata de un avance positivo que demuestra que hemos promocionado a mujeres a puestos directivos; sin embargo, todavía nos queda un largo camino por recorrer hasta alcanzar la paridad.
Nuestros compromisos e iniciativas
Mejora de las reservas de talento por género
Una parte fundamental para construir un equipo equilibrado es contar con una reserva de talento equilibrada. En términos de contratación, esto significa disponer de una lista amplia de hombres y mujeres interesados y relevantes con los que podamos hablar y comentar las oportunidades laborales en Thought Machine.
Si el grupo de candidatos no está bien equilibrado, terminamos con demasiadas personas del mismo perfil solicitando los puestos. Por eso, debemos hacer todo lo posible por salir al mercado y despertar el interés de perfiles diversos para que trabajen en Thought Machine.
Nuestro enfoque está dando resultados. En 2020, nuestro objetivo era contratar a un 22 % de mujeres, meta que alcanzamos; el objetivo para 2021 era del 30 % y llegamos al 34 %. Aunque debemos alcanzar el 50 %, se trata de un logro significativo si tenemos en cuenta la diversidad del sector en su conjunto.
Iniciativas de D&I
Para ayudar a mejorar nuestras iniciativas de D&I, hemos adoptado las siguientes medidas:
- En 2021 implementamos Textio, un servicio que nos ayuda a redactar descripciones de puestos de trabajo con un lenguaje neutro en cuanto al género.
- Muchos de los talentosos empleados de Thought Machine son recién graduados universitarios. Colaboramos con grupos especializados para ofrecerles una visión y experiencia de primera mano sobre lo que supone trabajar en Thought Machine.
- Seguimos forjando relaciones con grupos y organizaciones para ayudar a mejorar nuestra Diversidad e Inclusión.
- A lo largo de 2022, organizaremos varios encuentros en nuestras oficinas con la organización «Women Who Go» para ayudar a conectar a mujeres con intereses similares en todo el sector.
- Hemos puesto en marcha nuestra primera ronda de planificación de sucesión para identificar el talento clave en la organización.
- Hemos aumentado nuestra baja por maternidad remunerada al 100 % del salario base desde la semana 1 hasta la semana 26 (inclusive). Nuestra baja parental compartida y por adopción sigue equiparándose a nuestra oferta mejorada de maternidad. El objetivo es que los nuevos padres se sientan mejor respaldados durante un momento crucial de sus vidas y se sientan con la confianza necesaria para reincorporarse cuando estén listos.
Matt Wilkins, Director de Recursos Humanos, Thought Machine
