En Thought Machine calculamos nuestra brecha salarial de género siguiendo las directrices del Gobierno del Reino Unido:
La brecha salarial de género es la diferencia entre los ingresos promedio (media o mediana) de hombres y mujeres en una plantilla laboral.
Las empresas que emplean a más de 250 personas (como Thought Machine) están legalmente obligadas a publicar cada año una instantánea de su brecha salarial de género, utilizando datos del año anterior. Los siguientes datos son una instantánea de nuestra situación de brecha salarial de género a fecha de abril de 2020.
Los datos no revelan salarios individuales ni ninguna diferencia en el salario pagado por el mismo puesto (lo cual es ilegal bajo la Ley de Igualdad); más bien, al observar los datos de forma agregada, vemos una imagen de las diferencias generales en la remuneración entre hombres y mujeres en la empresa. Estos datos también revelan los tipos de puestos ocupados por hombres y mujeres, y qué género está más o menos representado en las diferentes bandas salariales.
Es una oportunidad para nosotros en Thought Machine de observar la disparidad salarial entre hombres y mujeres en toda la empresa y preguntarnos por qué existen esas diferencias.
Hemos recopilado y analizado datos con respecto a:
- Pago promedio por hora, para hombres y mujeres
- Pago de bonificaciones, para hombres y mujeres
- Proporción de hombres y mujeres en diferentes cuartiles salariales
Brecha salarial por hora de abril de 2020
A fecha de abril de 2020, existía una diferencia de media (promedio) del 20 % en el pago por hora recibido por hombres y mujeres. Esto significa que, en promedio, a los hombres se les paga un 20 % más por hora que a las mujeres en nuestra empresa. Una cifra desalentadora que refleja que los puestos mejor remunerados en Thought Machine están ocupados mayoritariamente por hombres.
Un cálculo de media toma todos los puntos de datos disponibles (es decir, el monto de pago por hora de cada persona) y divide ese número por la cantidad de personas en el conjunto (es decir, el número total de empleados contabilizados). Datos como este a veces pueden verse sesgados por valores atípicos —aquellos que ganan las cantidades más altas y más bajas en la empresa—, por lo que también queremos calcular la diferencia mediana.
La diferencia mediana selecciona el punto de datos situado precisamente en el medio de la lista completa del pago por hora de todos —hombres y mujeres— y calculamos la diferencia porcentual entre esos dos números.
En nuestro conjunto de datos, la diferencia mediana muestra que el pago por hora fue un 14,6 % mayor para los hombres que para las mujeres. Esta cifra, aunque ligeramente más alentadora que la media, revela que existe un sesgo hacia los hombres en la ocupación de puestos de mayor jerarquía y, por lo tanto, de mayor remuneración en la empresa. Nuestra cifra del 14,6 % se acerca al cálculo de la ONS de 2020 del 15,5 % como brecha salarial mediana en el sector tecnológico.
Brecha en el pago de bonificaciones de abril de 2020
Las bonificaciones no son una característica estándar de la estructura de compensación de Thought Machine; sin embargo, ofrecemos comisiones a nuestro equipo de Ventas y tarifas de referencia a cualquier persona de la empresa que recomiende con éxito a un candidato que se una a Thought Machine. Los datos de las comisiones y las tarifas de referencia deben combinarse para calcular nuestras cifras de brecha salarial en bonificaciones.
Porcentaje de empleados que recibieron bonificaciones
Dado que Thought Machine cuenta con más hombres que mujeres en la organización (y el equipo de Ventas es predominantemente masculino), esperamos que sean los hombres quienes reciban bonificaciones con mayor frecuencia.
Hemos calculado que el 10,1 % de las bonificaciones se destinó a hombres, mientras que el 9,2 % se destinó a mujeres.
Diferencia en el pago de bonificaciones
En nuestros cálculos, observamos una diferencia del 84,2% en las bonificaciones entre hombres y mujeres. Esta brecha se debe al volumen de las comisiones pagadas por ventas, en comparación con la cantidad relativamente baja que se paga por referencias.
Las cifras de la mediana (los valores centrales del conjunto) muestran que los hombres ganan un 50% más en bonificaciones que las mujeres en la empresa.
Aunque nos esforzamos continuamente por buscar y contratar a más mujeres en toda la empresa, somos conscientes de la disparidad entre quienes reciben comisiones y quienes no.
Ya hemos empezado a tomar medidas para rectificar el desequilibrio de género dentro del equipo de Ventas. Al observar nuestros datos de contratación del último año natural, nos enorgullece decir que el 31% de las contrataciones realizadas para el equipo de Ventas fueron mujeres, en comparación con el 0% del año anterior. Aunque el progreso es lento, creemos que vamos por el buen camino para que las mujeres tengan una mayor representación en toda la empresa, especialmente en el departamento comercial.
Cifras de remuneración y cuartiles de abril de 2020
Nuestros datos de remuneración y cuartiles de abril de 2020 revelan de inmediato el marcado desequilibrio que tenemos en los niveles más altos de la organización.
El cuartil superior de nuestra empresa, el segmento mejor remunerado de Thought Machine, está compuesto por un 89% de hombres y un 11% de mujeres. En el cuartil medio-alto, los hombres representan el 80,6% y las mujeres el 19,4%. Un cuartil más abajo, en el medio-bajo, las mujeres representan el 24,7% de este segmento, mientras que los hombres suponen el 75,3%. En el cuartil inferior, las mujeres representan el 34,7% y los hombres el 65,3%.
No es raro que en muchas empresas de todo el mundo las mujeres estén subrepresentadas en los puestos de mayor responsabilidad. Este desequilibrio se observa en algunas de las empresas más grandes del mundo, y nuestros datos nos ayudan a entender cuánto trabajo nos queda por hacer para corregirlo.
Otro aspecto de esto es un problema que afecta a todo el sector: la falta de mujeres trabajando en áreas STEM. Los datos de UCAS de 2017/18 revelan la marcada diferencia entre hombres y mujeres que cursan estudios STEM:
Los datos muestran que el 81% de los estudiantes que cursan carreras de Informática e Ingeniería/Tecnología son hombres, mientras que solo el 19% son mujeres.
Seguimos trabajando con organismos y grupos del sector para corregir este desequilibrio y animar a más mujeres a cursar estudios técnicos.
Mientras tanto, internamente en Thought Machine, nuestra prioridad clave sigue siendo contratar, retener y promover a mujeres dentro de la empresa.
Nuestros compromisos e iniciativas
Mejora en la representación de género en los procesos de selección
Una parte fundamental para construir un equipo equilibrado es contar con un proceso de selección equilibrado. En términos de contratación, esto significa disponer de una amplia lista de hombres y mujeres relevantes e interesados con quienes podamos hablar sobre las oportunidades laborales en Thought Machine.
Si el grupo de candidatos no está bien equilibrado, terminamos con demasiadas solicitudes de un mismo perfil. Por eso, debemos hacer todo lo posible por salir al mercado y despertar el interés de personas diversas en trabajar en Thought Machine.
Para mejorar nuestro proceso de selección y aumentar las probabilidades de que personas con perfiles diversos se unan a la empresa, colaboramos específicamente con grupos de diversidad en distintas universidades (como OxWEST o Edinburgh Hoppers), así como con plataformas de empleo inclusivas, como myGWork, orientada al colectivo LGBTQ+.
Marca empleadora
La marca empleadora es un término amplio que engloba las múltiples formas en que promocionamos Thought Machine como lugar de trabajo.
Cuanto más eficazmente demos a conocer nuestra cultura corporativa, nuestros beneficios y nuestra diversidad, mayores serán nuestras posibilidades de atraer a un amplio grupo de talento.
Estamos reforzando nuestra página de Glassdoor, promocionando nuestros eventos internos, visitando escuelas y universidades, y dando a conocer nuestra cultura corporativa de formas nuevas y atractivas. Es un largo camino, pero creemos que contribuirá en gran medida a demostrar el valor de trabajar en Thought Machine a un grupo más amplio de personas.
Beneficios para familias
Somos conscientes de que las mujeres en muchos lugares de trabajo se encuentran a menudo en desventaja, especialmente durante y después del permiso parental. Queremos facilitar que las mujeres (y los hombres) trabajen en Thought Machine y aliviar parte de la carga si deciden formar una familia.
Ofrecemos una serie de beneficios a los futuros padres y madres, así como procesos justos para garantizar que los padres estén bien atendidos, apoyados y recibidos de nuevo en la empresa una vez finalizado su permiso parental. Estos incluyen: seis meses de baja por maternidad remunerada, cuatro semanas de baja por paternidad remunerada, permiso parental compartido igualado, atención sanitaria privada de primer nivel para los empleados (y sus familias) y diversas modalidades de trabajo flexible.
También estamos estudiando una colaboración con una firma que apoya específicamente a mujeres que han hecho una pausa en su carrera profesional y desean reincorporarse al mercado laboral.
Descripciones de puestos con lenguaje neutro
Diversas investigaciones realizadas a lo largo de los años respaldan la teoría de que las descripciones de puestos y el material informativo pueden atraer involuntariamente a un género u otro. En la mayoría de los casos, se ha demostrado que el lenguaje utilizado en las ofertas de empleo tiende a dirigirse y atraer a los hombres, mientras que, al mismo tiempo, disuade a las mujeres y a otros grupos marginados de presentar su candidatura.
Teniendo en cuenta el enorme desequilibrio de género en el sector tecnológico, hemos realizado un esfuerzo concertado para eliminar el lenguaje cargado y con sesgo de género de nuestras descripciones de puestos mediante el uso de la plataforma de análisis lingüístico Textio. Con esta medida, esperamos recibir un conjunto de candidaturas más equilibrado y, a largo plazo, contar con una plantilla más diversa.
Trabajo flexible
El mundo está cambiando y el lugar de trabajo también. El teletrabajo se ha convertido en un elemento habitual en muchas empresas modernas, y estamos apoyando a nuestro equipo a medida que se adaptan a la nueva normalidad del trabajo híbrido.
Nuestra política, aunque sigue perfeccionándose, permite combinar el trabajo desde casa y en la oficina, apoyando a quienes desean y necesitan quedarse en casa por diversos motivos.
Las herramientas y procesos de trabajo colaborativo hacen que esta sea una opción viable para nuestra empresa, y una planificación inteligente garantiza que los equipos disfruten del tiempo presencial necesario en la oficina.
Asociaciones universitarias de diversidad e inclusión
Muchos de los empleados con talento de Thought Machine son recién graduados universitarios, y seguimos obteniendo excelentes resultados al captar ese talento directamente en la fuente.
Para ampliar nuestra cantera de talento, colaboramos con grupos especializados en nuestras universidades objetivo, ofreciéndoles una visión directa y experiencia sobre lo que supone desarrollar una carrera profesional en Thought Machine.
Matt Wilkins, Director de Recursos Humanos, Thought Machine
