Bei Thought Machine berechnen wir unseren Gender Pay Gap auf Grundlage der Richtlinien der britischen Regierung:
Der Gender Pay Gap bezeichnet den Unterschied zwischen dem durchschnittlichen (arithmetisches Mittel oder Median) Einkommen von Männern und Frauen in einer Belegschaft.
Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern (wie Thought Machine) sind gesetzlich verpflichtet, jedes Jahr eine Momentaufnahme ihres Gender Pay Gaps auf Basis der Daten des Vorjahres zu veröffentlichen. Die folgenden Daten stellen eine Momentaufnahme unserer Situation beim Gender Pay Gap mit Stand April 2021 dar.
Bei Thought Machine berechnen wir unseren Gender Pay Gap auf Grundlage der Richtlinien der britischen Regierung:
Der Gender Pay Gap bezeichnet den Unterschied zwischen dem durchschnittlichen (arithmetisches Mittel oder Median) Einkommen von Männern und Frauen in einer Belegschaft.
Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern (wie Thought Machine) sind gesetzlich verpflichtet, jedes Jahr eine Momentaufnahme ihres Gender Pay Gaps auf Basis der Daten des Vorjahres zu veröffentlichen. Die folgenden Daten stellen eine Momentaufnahme unserer Situation beim Gender Pay Gap mit Stand April 2021 dar.
Die Daten geben keinen Aufschluss über individuelle Gehälter oder Unterschiede bei der Bezahlung für dieselbe Tätigkeit (was nach dem Equality Act illegal ist). Vielmehr zeigt die aggregierte Betrachtung der Daten ein Bild der allgemeinen Gehaltsunterschiede zwischen Männern und Frauen im Unternehmen. Diese Daten verdeutlichen zudem, welche Arten von Positionen von Männern und Frauen besetzt sind und welches Geschlecht in den verschiedenen Gehaltsgruppen stärker oder schwächer vertreten ist.
Für uns bei Thought Machine ist dies eine Gelegenheit, die Gehaltsunterschiede zwischen Männern und Frauen im gesamten Unternehmen zu betrachten und uns zu fragen, warum diese Unterschiede bestehen.
Wir haben Daten zu folgenden Punkten erhoben und analysiert:
- Durchschnittlicher Stundenlohn für Männer und Frauen
- Bonuszahlungen für Männer und Frauen
- Verhältnis von Männern und Frauen in den verschiedenen Gehaltsquartilen
Lohnlücke vom April 2021
Zum Stand April 2021 gab es einen Mittelwert (Durchschnitt) von 13,6 % bei den Stundenlöhnen von Männern und Frauen. Das bedeutet, dass Männer in unserem Unternehmen im Durchschnitt 13,6 % mehr pro Stunde verdienen als Frauen. Ein entmutigender Wert, jedoch haben wir Fortschritte gemacht und den Mittelwert gegenüber den 20 % des Vorjahres gesenkt. Dies spiegelt den Fokus wider, den wir auf die Verbesserung von Diversität und Inklusion bei Thought Machine gelegt haben, aber wir haben noch einen weiten Weg vor uns.
Eine Mittelwertberechnung nimmt alle verfügbaren Datenpunkte (d. h. den Stundenlohn jeder Person) und teilt diese Zahl durch die Anzahl der Personen in der Gruppe (d. h. die Gesamtzahl der gezählten Mitarbeiter). Solche Daten können manchmal durch Ausreißer verzerrt werden – also durch diejenigen, die am meisten oder am wenigsten im Unternehmen verdienen –, daher möchten wir auch den Medianunterschied berechnen.
Der Medianunterschied ermittelt den Datenpunkt genau in der Mitte der vollständigen Liste aller Stundenlöhne – für Männer und Frauen – und wir berechnen den prozentualen Unterschied zwischen diesen beiden Zahlen.
In unserem Datensatz zeigt der Medianunterschied, dass der Stundenlohn bei Männern um 12,1 % höher lag als bei Frauen. Dieser Wert ist gegenüber 14,6 % im Vorjahr gesunken. Obwohl dies etwas ermutigender ist als der Mittelwert, offenbaren die Daten eine Tendenz dazu, dass Männer häufiger in leitenden und damit höher bezahlten Positionen im Unternehmen tätig sind.
Bonuslücke vom April 2021
Boni sind kein Standardbestandteil der Vergütungsstruktur bei Thought Machine. Wir bieten jedoch Provisionen für unser Vertriebsteam sowie Empfehlungsprämien für jeden im Unternehmen an, der erfolgreich einen Kandidaten vermittelt, der bei Thought Machine anfängt. Um unsere Zahlen zur Bonuslücke zu berechnen, müssen die Daten zu Provisionen und Empfehlungsprämien zusammengefasst werden.
Prozentsatz der Mitarbeiter, die Bonuszahlungen erhalten haben
Da bei Thought Machine mehr Männer als Frauen beschäftigt sind, ist zu erwarten, dass Männer häufiger Bonuszahlungen erhalten. Dies wird durch die Tatsache verstärkt, dass das Vertriebsteam überwiegend männlich besetzt war. Wir haben hier jedoch erhebliche Fortschritte erzielt und weltweit deutlich mehr Frauen in unseren Vertriebsteams eingestellt.
Wir haben berechnet, dass 12,8 % der Bonuszahlungen an Männer und 11,2 % an Frauen gingen.
Unterschied bei den Bonuszahlungen
Unsere Berechnungen zeigen einen Unterschied von 67,9 % bei den Bonuszahlungen zwischen Männern und Frauen. Diese Lücke ist auf die Höhe der Verkaufsprovisionen im Vergleich zu den relativ geringen Beträgen für Empfehlungsprämien zurückzuführen.
Der Medianwert – also der Wert in der Mitte der Datenreihe – liegt bei null, was bedeutet, dass Männer und Frauen den gleichen Bonus erhalten.
Während wir kontinuierlich danach streben, mehr weibliche Mitarbeiterinnen im gesamten Unternehmen zu gewinnen und einzustellen, sind wir uns der Diskrepanz zwischen denjenigen, die Provisionen erhalten, und denjenigen, die dies nicht tun, bewusst.
Wir haben bereits erste Schritte unternommen, um das geschlechtsspezifische Ungleichgewicht im Vertriebsteam zu korrigieren. Betrachtet man unsere Rekrutierungsdaten für das vergangene Kalenderjahr, so sind wir stolz darauf, dass 31 % der Neueinstellungen im Vertriebsteam Frauen waren – im Vergleich zu 0 % im Jahr zuvor. Auch wenn der Fortschritt langsam ist, sind wir davon überzeugt, dass wir auf dem richtigen Weg sind, Frauen im gesamten Unternehmen besser zu repräsentieren – insbesondere im kaufmännischen Bereich.
Vergütungszahlen und Quartile vom April 2021
Unsere Vergütungs- und Quartilsdaten vom April 2021 verdeutlichen unmittelbar das starke Ungleichgewicht auf den höchsten Ebenen unseres Unternehmens. Im Vergleich zum Vorjahr bewegen wir uns jedoch in die richtige Richtung.
Das oberste Quartil unseres Unternehmens, das am besten bezahlte Segment bei Thought Machine, besteht zu 82 % aus Männern und zu 18 % aus Frauen. Dies ist eine Verbesserung um 7 % gegenüber dem Vorjahr. Im oberen mittleren Quartil machen Männer 87,5 % und Frauen 12,5 % aus, was einer Verringerung um 7 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Ein Quartil darunter, im unteren mittleren Quartil, stellen Frauen 25 % und Männer 75 %. Im untersten Quartil machen Frauen 33 % und Männer 67 % aus. Die letzten beiden Quartile sind im Vergleich zum Vorjahr unverändert geblieben. Die Nettoveränderung besteht in einer Verschiebung von 7 % bei den Frauen vom oberen mittleren in das obere Quartil. Dies ist ein positiver Schritt, der zeigt, dass wir Frauen in Führungspositionen gebracht haben; bis zur Parität ist es jedoch noch ein weiter Weg.
Unsere Verpflichtungen und Initiativen
Verbesserte Gender-Pipelines
Ein wesentlicher Bestandteil beim Aufbau eines ausgewogenen Teams ist eine ausgewogene Pipeline. Im Recruiting bedeutet das, eine lange Liste relevanter und interessierter Männer und Frauen zu haben, mit denen wir über Karrieremöglichkeiten bei Thought Machine sprechen können.
Wenn der Bewerberpool nicht ausgewogen ist, bewerben sich zu viele Menschen mit ähnlichem Hintergrund auf unsere Stellen. Deshalb müssen wir alles daransetzen, den Markt aktiv anzusprechen und unterschiedliche Talente für eine Mitarbeit bei Thought Machine zu begeistern.
Unser Ansatz zeigt Wirkung. Für 2020 hatten wir uns zum Ziel gesetzt, 22 % Frauen einzustellen, was wir erreicht haben; das Ziel für 2021 lag bei 30 %, und wir haben 34 % erreicht. Auch wenn wir die 50 % anstreben, ist dies angesichts der Diversität in der Branche insgesamt ein bedeutender Erfolg.
D&I-Initiativen
Um unsere D&I-Initiativen zu verbessern, haben wir folgende Maßnahmen ergriffen:
- Im Jahr 2021 haben wir Textio eingeführt, einen Dienst, der uns dabei hilft, geschlechtsneutrale Stellenbeschreibungen zu verfassen.
- Viele der talentierten Mitarbeiter bei Thought Machine sind Hochschulabsolventen. Wir arbeiten mit spezialisierten Gruppen zusammen, um ihnen Einblicke aus erster Hand in eine Karriere bei Thought Machine zu ermöglichen.
- Wir bauen weiterhin Beziehungen zu Gruppen und Organisationen auf, um unsere Diversität und Inklusion zu verbessern.
- Im Laufe des Jahres 2022 organisieren wir in unseren Büros mehrere Treffen mit der Organisation „Women Who Go“, um die Vernetzung gleichgesinnter Frauen in der Branche zu fördern.
- Wir haben unsere erste Runde der Nachfolgeplanung gestartet, um wichtige Talente im Unternehmen zu identifizieren.
- Wir haben unser bezahltes Mutterschaftsgeld auf 100 % des Grundgehalts für die Wochen 1 bis 26 (einschließlich) erhöht. Unsere gemeinsame Elternzeit und Adoptionszeit wird weiterhin an unser erweitertes Mutterschaftsangebot angepasst. Damit möchten wir neuen Eltern in dieser entscheidenden Lebensphase mehr Unterstützung bieten und ihnen die Sicherheit geben, gestärkt zurückzukehren, wenn sie dazu bereit sind.
Matt Wilkins, Chief People Officer, Thought Machine
